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LabColorSegmentation
- lab颜色模型下的图像分割方法，在matlab下编写，对生物图像很有用的。-lab model of color image segmentation methods in Matlab to prepare for biological images very useful.
histgram
- 多维颜色直方图：：文中利用Matlab软件对真彩色图像高堆直方因数据的可视化进行了实践研究，并给出了 制作高雏直方图的相应程序。高雒直方图的可视化对真彩色图像分割中正确选择合适的彩色模型研 究起到了很好的作用。-multi-dimensional color histogram : : The authors use the Matlab software for true color images directly to the high rockfill for data visua
ColorImageSegmentation
- 彩色图像分割算法的研究与实现and基于颜色空间的白细胞显微图像分析与算法-color image segmentation algorithm Research and Implementation and based on the color space of leukocytes with the microscopic image analysis algorithms
fast_mean_shift.tar
- 该代码用颜色提示实现层次式拓扑保持图像分割，效率高，分割效果好。
segmentaion
- 我自己用vc写的一个图像分割的程序，先用分水岭算法得到一个初始的分割结果，然后根据每个小块的颜色和形状进行合并，最后得到一个统计最优的分割结果。相关算法可以参阅下面的文章 Xiao Chen He, Nelson H. C. Yung, K.P. Chow, Francis Y.L. Chin, Ronald H. Y. Chung, K. Y. K. Wong, Kenneth S.H. Tsang, “Watershed Segmentation with Boundary Curvat
tuxiangfenlei
- 进行图像分类时，图像分割对图片4*4分块，求主要颜色特征，提炼知识。
cell
- 基于区域分割的细胞形态处理，包括图像各个颜色直方图的阈值分割
KmeansImageSegmentation
- 基于Opencv实现的k-means聚类图像分割算法，可自定义聚类个数，根据像素点的位置和颜色进行聚类
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
xx
- 基于L*a*b空间的色彩分割。根据样本区域的颜色对图像进行分割。-based on the l*a*b space to cut the picture
K_MeansSeg
- KMeans图像聚类分割：用K-Means聚类方法来对图像进行分割。主要是对图像的颜色进行聚类。开发环境：VC6，需要安装OpenCV。-KMeans clustering in image segmentation: with K-Means clustering approach to image segmentation. Mainly the color of the image cluster. Development Environment: VC6, need to install
PicSegmentation
- 选取读入一份彩色图像，在运行Untitled.m程序时先用鼠标交互的选取一个颜色区域作为你要与其他色彩分割的目标，进行分割，鼠标选取好后，按ENTER健分割。-Before running Untitled.m interaction segmentation with the mouse select a color region ,then press ENTER star segmentation.
interactiveimagesegmentation
- 选取读入一份彩色图像，在运行Untitled.m程序时：先用鼠标交互的选取一个颜色区域作为你要与其他色彩分割的目标，，鼠标选取好后，按ENTER健后出现进行分割出现结果。 -Select a color image read in the run Untitled.m program: the first interaction with the mouse, select a color region as the color you want to split with other go
SuperPixel
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。(n the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmenting a d
颜色直方图C++ opencv代码
- 把图像转换为直方图显示到桌面上(Convert the image to a histogram to display on the desktop)
分割剖面及GRB分量
- 主要是对图像的某一部分，做一条线的剖分，然后显示这条线上所有RGB的颜色值(A section of a line is made mainly for a part of the image, and then the color value of all RGB on this line is displayed.)
照片填充
- 将白底的照片变化成不同的底色，也可以将别的颜色的照片换成其他底色，但效果可能有欠缺。(he photos of the white bottom will be changed into different background colors, and other color photographs can also be replaced with other background colors, but the effect may be deficient.)
彩色图像处理
- 掌握常见的几种颜色模型及各种颜色空间之间的相互转换。 掌握彩色图像处理的方法，如彩色图像增强、彩色图像复原、彩色图像检测与分割等。 了解伪彩色处理方法的原理及应用。 实验内容： 使用cat函数生成CMY彩色图像； 读入一幅RGB图像，将其分别转换到HSV、YCbCr空间并显示； 使用grayslice函数对一幅灰度图像进行伪彩色增强。
Matlabkmeans聚类分割GUI，分割聚类数可以输入
- 该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块，带有GUI界面，操作丰富。(This topic is based on Clustering Segmentation of kmeans. Input a color image, you can choose how many categories you need to segment, and then different blocks will be distinguished
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S